Главная страница / Опыт Яндекса: эволюция поискового спама, его виды и методы борьбы с ним

Опыт Яндекса: эволюция поискового спама, его виды и методы борьбы с ним

поисковый спам

Распространение поискового спама является одной из серьезных и весьма актуальных проблем мирового виртуального пространства. Недобросовестные оптимизаторы активно используют этот инструмент черного SEO, желая получить быстрый результат при самых минимальных усилиях и финансовых вложениях. Несколько лет назад, когда наблюдался своеобразный «золотой век» веб-спама, такие методы, нужно откровенно признать, были довольно эффективны. Однако со временем алгоритмические формулы ПС становятся все совершеннее и действеннее. Поэтому сегодня уместно говорить о том, что в данный момент создавать качественные сайты для людей гораздо выгоднее, чем применять всевозможные технологии неправомерного продвижения.

Но поисковый спам не желает окончательно сходить с арены SEO-индустрии, развиваясь, прогрессируя и эволюционируя вместе с алгоритмами, предназначенными для его искоренения. Эта вечная виртуальная борьба добра со злом продолжается и поныне. За последнее время Яндекс, который является ведущей поисковой системой Рунета, достиг значительных успехов в этом противостоянии. Cпам не только негативно влияет на качество поисковой выдачи, но и вынуждает ПС зря расходовать ресурсы на индексацию и ранжирование абсолютно бесполезных для пользователей страниц.

Разновидности поискового спама

Как известно, несмотря на интенсивное развитие методов продвижения сайтов в социальных сетях, поисковый трафик продолжает оставаться ключевым фактором онлайн-экономики, что приводит к серьезному и подчас жестокому конкурентному противостоянию за место в ТОПе и, следовательно, повышает мотивацию недобросовестных оптимизаторов ворваться на вершину ранжирования с черного хода. Существует несколько основных и наиболее активно используемых видов поискового спама.

Поскольку поисковики используют текстовое содержимое веб-страниц в качестве главного индикатора для определения релевантности объекта пользовательскому запросу, переоптимизация и избыточное насыщение таких материалов ключевыми словами выступает наиболее часто используемой категорией спама. Некоторые оптимизаторы создают и размещают на своих площадках абсолютно бессмысленные для посетителей и нечитаемые тексты с чудовищной концентрацией ключевых слов, предназначенные исключительно для индексации страницы поисковым роботом.

Однако с выходом на первые позиции ранжирования поведенческих факторов активно начал развиваться новый тип черных технологий продвижения – кликфрод. Сегодня уже существуют алгоритмы, позволяющие быстро и безошибочно идентифицировать эту разновидность поискового спама. Самым старым, но сих пор остающимся эффективным методом черного SEO, продолжает оставаться ссылочный спам, применяемый для искусственной накрутки веса страниц. С этой целью на соответствующих онлайн-сервисах приобретается большое число нерелевантных и часто крайне низкого качества линков.

Однако, по заявлению представителей Яндекса, ссылочное ранжирование уже не играет существенной роли в определении позиций сайта в поисковой выдаче. Таким образом, в скором времени этот вид спама может отпасть ввиду полной бессмысленности и неактуальности. Также из методов черного SEO можно отметить такие знакомые практически каждому вебмастеру понятия, как клоакинг и дорвеи.

Последствия распространения поискового спама

Последствия таких действий оптимизаторов и вебмастеров практически всегда печальны для них. Интеллектуальные алгоритмы поисковых систем позволяют достаточно быстро определять ресурсы такого рода и применять к ним жесткие санкции вплоть до полного исключения из индексной базы. Тип пессимизации зависит от тяжести виртуального правонарушения. Например, переспам текста ключевыми фразами неизбежно приведет к существенному снижению позиций этого документа в результатах поисковой выдачи. При этом другие страницы ресурса продолжат оставаться на своих местах. А дорвеи, обнаруженные Яндексом, неизбежно будут забанены. Судьба же площадок-сателлитов определяется их качественными характеристиками.